Gobernar la inteligencia artificial. Desafíos en la formación de gestores públicos

Este trabajo, publicado en el número 40 de la revista Gestión y Análisis de Políticas Públicas (GAPP), estudia cómo está siendo implementada la IA en la Administración pública y sus áreas de impacto, con especial atención a las competencias profesionales necesarias y cómo deben incorporarse a los marcos curriculares de los programas académicos de gestión pública.

Óscar Cortés Abad dirige la comunicación digital del Ayuntamiento de Madrid.

El artículo se publicó en el número 40 de la revista Gestión y Análisis de Políticas Públicas (INAP, marzo 2026)

RESUMEN

Objetivos: el trabajo estudia cómo está siendo implementada la IA en la Administración pública y sus áreas de impacto, con especial atención a las competencias profesionales necesarias y cómo deben incorporarse a los marcos curriculares de los programas académicos de gestión pública. Metodología: se utilizó una metodología cualitativa exploratoria basada en el análisis documental de informes oficiales de los gobiernos de la OCDE entre 2019 y 2025 y marcos curriculares de posgrado en gestión pública en instituciones académicas europeas y norteamericanas. Es un trabajo propositivo que pretende cerrar brechas entre el despliegue tecnológico y la formación de profesionales, preparándolos para una gestión pública eficiente, ética y democrática. Resultados: se identificaron patrones de implementación de la IA en gobiernos de la OCDE en cuanto a casos de uso y mecanismos regulatorios, con importantes limitaciones en capacidades institucionales y profesionales. La integración de contenidos de IA en programas de gestión pública es desigual y generalmente insuficiente. Conclusiones: la IA impulsa una transformación profunda en la Administración pública que exige actualizar currículos académicos, integrando conocimientos técnicos, éticos y de habilidades transversales. La modernización educativa debe responder a la acelerada adopción tecnológica para asegurar una gestión pública innovadora, responsable y con legitimidad democrática, cerrando la brecha formativa actual.

ABSTRACT

GOVERNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE. CHALLENGES IN PUBLIC MANAGEMENT EDUCATION

Objectives: This paper examines the implementation of AI in public administration and its areas of impact, focusing specifically on the professional competencies and their integration into the curricular frameworks of academic public management programs. Methodology: An exploratory qualitative methodology was employed, based on a documentary analysis of official OECD government reports spanning 2015 to 2019 and postgraduate public management curricular frameworks in European and North American academic institutions. This propositional work aims to bridge the gap between technological deployment and professional training, preparing practitioners for efficient, ethical, and democratic public management. Results: Implementation patterns of AI in OECD governments were identified regarding use cases and regulatory mechanisms, revealing significant limitations in institutional and professional capacities. The integration of AI content into public management programs was found to be uneven and generally insufficient. Conclusions: AI drives a profound transformation in public administration that necessitates the updating of academic curricula through the integration of technical knowledge, ethics, and transversal skills. Educational modernization must respond to accelerated technological adoption to ensure innovative, responsible public management with democratic legitimacy, thereby closing the current training gap.