Activación focalizada: evaluación de una política público-privada de empleo en Barcelona

Este artículo, publicado en el número 39 de la revista Gestión y Análisis de Políticas Públicas (GAPP), evalúa el impacto de una política activa de empleo local (POIL) implementada en la provincia de Barcelona a través de colaboraciones público-privadas y orientada a mejorar los resultados laborales de las personas participantes mediante apoyo personalizado e inserción en sectores industriales.

Stephan Maurer (University of Edinburgh. Centre for Economic Performance – CEP-LSE (Reino Unido – United Kingdom)

El artículo se publicó en el número 39 de la revista Gestión y Análisis de Políticas Pública (INAP, noviembre 2025)

Objetivos: este artículo evalúa el impacto de una política activa de empleo local (POIL) implementada en la provincia de Barcelona a través de colaboraciones público-privadas y orientada a mejorar los resultados laborales de las personas participantes mediante apoyo personalizado e inserción en sectores industriales. Metodología: combinamos una estrategia de emparejamiento con una estimación de diferencia en diferencias utilizando datos administrativos, con el fin de estimar el efecto causal de la participación en el programa. Resultados: la participación en el programa incrementa la probabilidad de encontrar empleo en 3,4 puntos porcentuales. Los efectos son más intensos entre trabajadores de mayor edad, personas de nacionalidad española y quienes tienen trayectorias de desempleo más cortas. Conclusiones: los resultados ponen de manifiesto el potencial de las políticas activas de empleo de ámbito local para mejorar los resultados laborales, especialmente cuando las intervenciones se adaptan a las necesidades sectoriales y se ofrecen mediante mecanismos de apoyo personalizados.

TARGETED ACTIVATION: EVALUATING A PUBLIC-PRIVATE LABOUR MARKET POLICY IN BARCELONA

Objectives: This article evaluates the impact of a local active labour market policy (POIL) implemented in the province of Barcelona, aimed at improving employment outcomes through public-private partnerships providing personalised support and placement in local jobs. Methodology: We combine a matching strategy with a difference-in-differences estimation using administrative data to estimate the causal effect of programme participation. Results: Participation in the programme increases the probability of finding employment by 3.4 percentage points. The effects are stronger among older workers, native individuals, and those with shorter prior unemployment spells. Conclusions: The findings highlight the potential of locally targeted active labour market policies to improve employment outcomes, particularly when interventions are tailored to sectoral needs and delivered through personalised support mechanisms.

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